Desde la automatización de la atención al cliente hasta la predicción precisa de los problemas de producción, la IA y la automatización de procesos ofrecen a las empresas una amplia gama de soluciones a los retos del mundo empresarial actual.

En este artículo aprenderá

• Cómo funcionan juntas la IA y la automatización de procesos
• Qué ventajas ofrece a las empresas el uso de la IA
• Qué retos deben tenerse en cuenta al implantar la IA
• Cómo Microsoft Copilot y Microsoft Power Apps apoyan la automatización de los procesos empresariales
• Cómo pueden tener en cuenta las empresas la protección de datos y los aspectos éticos al utilizar la IA

¿Por qué la inteligencia artificial (IA) en las empresas y organizaciones?

El uso de la inteligencia artificial (IA) ofrece una opción prometedora para mejorar aún más las posibilidades de automatización de procesos en términos de implementación y eficacia. El uso de sistemas inteligentes puede reducir aún más la escasez de mano de obra cualificada y hacer que los procesos de trabajo sean más eficientes. Existen varios casos de uso de la automatización de procesos impulsada por la IA que demuestran que las empresas pueden optimizar sus procesos mediante el uso creativo de la tecnología. El estudio de PWC Skills shortage. Sector hospitalario y ambulatorio en 2030, por ejemplo, muestra que existe potencial de mejora en el ámbito de las tareas administrativas. Estas tareas administrativas no son las actividades favoritas de los especialistas que trabajan y piensan de forma práctica. Los médicos dedican una parte considerable de su tiempo de trabajo a tareas administrativas como documentar los datos de los pacientes, preparar informes y responder a consultas. Esto puede conducir a una falta de tiempo para la atención real al paciente.

Por ello, el estudio de PWC hace hincapié en la necesidad de implantar soluciones administrativas eficaces que permitan a los profesionales centrarse más en sus tareas prácticas y mejorar así la asistencia sanitaria en su conjunto.

La inteligencia artificial y el siguiente paso: la inteligencia artificial generativa

generativa (GenAI). Mientras que la IA se refiere realmente a la capacidad general de los ordenadores para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, la inteligencia artificial generativa crea algo nuevo. Genera de forma independiente datos o contenidos basados en patrones e información aprendidos. Los modelos actuales son los LLM (Large Language Models) como el modelo lingüístico GPT-4 de OpenAI, que Microsoft también utiliza para Copilot, o los Gemini de Google y Llama 2 de Meta.

Ventajas para las empresas que utilizan la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI):

• Mayor eficacia: los procesos se ejecutan más rápidamente y con menos errores.
• Ahorro de tiempo: los empleados pueden concentrarse en tareas más importantes.
• Satisfacción del cliente: mejora del servicio gracias a un procesamiento más rápido y preciso de las consultas.
• Nuevas oportunidades: Integración de sistemas inteligentes en las estructuras existentes.

CONSEJO: El análisis de sentimientos impulsado por la IA puede utilizarse para analizar el estado de ánimo de las opiniones de los clientes e identificar el potencial de mejora.

Retos:

• Protección de datos: Garantizar la confidencialidad de los datos de los clientes.
• Ética: Evitar la discriminación y las desventajas a través de los sistemas de IA.
• Implementación: Adaptar los procesos y sistemas a los requisitos de la IA.

Caso práctico: Microsoft Copilot y Microsoft Power Apps

Cómo trabajan juntas la IA y la automatización de procesos: Uno de los mayores retos de las empresas es la eficacia en la toma de decisiones. Las decisiones dependen a menudo de diversos factores y puede resultar difícil recopilar y analizar toda la información relevante. La inteligencia artificial puede acortar significativamente estos procesos que consumen mucho tiempo. Microsoft Copilot se ha convertido recientemente en una herramienta a disposición de las empresas. Integrado en Microsoft 365, Copilot puede ayudar en la creación de apps utilizando Microsoft Power Apps . Las funciones de la app se describen mediante la introducción de voz. La aplicación se crea en unas pocas secuencias de diálogo. Copilot también lleva a cabo una prueba de usuario y una depuración. De este modo, la IA y la automatización de procesos pueden trabajar juntas e integrarse en los procesos de la empresa.

Integración de sistemas inteligentes en las estructuras empresariales existentes

Conclusión: La integración de sistemas inteligentes en las estructuras empresariales existentes puede ser todo un reto. Se requiere una planificación y unos análisis precisos para integrar eficazmente las nuevas tecnologías en el flujo de trabajo. Una opción es introducir los procesos controlados por IA de forma gradual y confiar en una estrecha colaboración entre el equipo de desarrollo y el departamento responsable o incluso la dirección. De este modo, los riesgos potenciales pueden identificarse en una fase temprana y pueden tomarse medidas para minimizar las consecuencias. También es importante que los empleados participen en el uso de las nuevas tecnologías. La formación puede ayudar a superar las reservas y promover la comprensión de los beneficios de la automatización. Integrando cuidadosamente los sistemas inteligentes, una empresa puede aumentar su eficacia y operar así de forma más competitiva en el mercado. Por supuesto, también puede definir otros puntos de referencia y KPI que debe cumplir la implantación.

Protección de datos y aspectos éticos de los procesos empresariales impulsados por la IA

Un último aspecto importante a la hora de implantar la automatización de procesos impulsada por la IA es la protección de datos y la consideración de los aspectos éticos. Esto se debe a que la automatización de los procesos empresariales también genera y procesa datos automáticamente. Por lo tanto, hay que asegurarse de que estos datos se protegen debidamente y no caen en manos equivocadas. Aquí también se plantean cuestiones éticas: ¿Hasta qué punto son justas las decisiones que se toman sobre la base de algoritmos? ¿Puede descartarse la discriminación? No se comprueba específicamente que los datos de entrenamiento de ChatGPT no sean discriminatorios, y los datos de entrenamiento también pueden contener prejuicios y errores.

Las empresas deben ser conscientes de esta responsabilidad y tomar las medidas adecuadas para garantizar la protección de los datos personales y el cumplimiento de las normas éticas. Sólo así se podrá aprovechar todo el potencial de la creatividad.